Росавтодор предскажет ДТП и пробки на федеральных трассах

Новую систему по прогнозированию возникновения пробок и ДТП на федеральных трассах запускает Росавтодор совместно с компанией Yandex.

По заказу Федерального дорожного агентства Яндекс внедрил технологии машинного обучения в систему мониторинга федеральных дорог Росавтодора. В результате статистической обработки данных система будет предсказывать ДТП и заторы на федеральных трассах и отображать информацию на интерактивной карте в режиме реального времени.

Система работает в тестовом режиме и охватывает более 2 тыс. км дорог. Все дороги она делит на километровые отрезки, для каждого из них строит прогноз и предсказывает среднюю скорость движения на час вперед, вероятность ДТП - на четыре часа вперед. Сравнение с реальной статистикой дорожных аварий показало, что на отмеченных системой участках вероятность аварии в среднем в 30 раз выше, чем в других местах дороги.

Для построения системы использовались данные, собранные за несколько лет. Это сведения о загруженности дорог, метеосводки, база меток ДТП на Яндекс.Картах, информация о качестве дорожного покрытия, количестве полос и разметке. Часть данных уже имелась в распоряжении Яндекса, часть предоставил Росавтодор. Данные обработали с помощью алгоритмов машинного обучения. Это позволило определить условия возникновения заторов и ДТП и предсказывать эти события заранее.

В Росавтодоре надеются, что предсказания системы помогут дорожным службам предотвратить нежелательные ситуации или минимизировать их последствия, например решить, как максимально эффективно распределить спецтехнику для расчистки дорог в снежную погоду.

Соб. инф.