Более пяти тысяч скважин по стране оснащены тюменской нейросетевой системой
Далее в сюжете: В Тюмени запустили единственное в России производство чековой термоленты
Более 5 тыс. скважин на российских месторождениях оснащены нейросетевой системой управления добычей компании ИРВУД из Тюмени. Общий объем добываемой нефти с них в денежном эквиваленте превысил 6 млрд рублей за семь лет. Система позволяет перераспределять закачку воды таким образом, чтобы наращивать потенциал месторождений на поздней стадии разработки. Аналогов системы немного в стране и мире.
Как рассказал корреспонденту информационного агентства "Тюменская линия" директор по развитию компании ИРВУД Антон Торопыгин, вместе с увеличением объема пользователи продукта смогли на 12 % сократить себестоимость добычи нефти.
"Сама технология была создана и апробирована с 2016 года. Сейчас подтвержденная эффективность есть на более чем 10 проектах. Мы работаем на месторождениях Западной Сибири, Башкортостана, Коми, Казахстана. Прирост с момента запуска системы в промэксплуатацию превысил один миллион тонн нефти. А объем попутно добываемой воды сокращен на 11 процентов", - привел данные руководитель.
Все результаты работы нейросетевого управления добычей находятся в открытых источниках. Их компания публикует совместно со специалистами предприятий ТЭК. Так рынок может оценить эффективность технологии.
Еще одна разработка команды ИРВУД - решения в области предиктивной аналитики отказа глубинно-насосного оборудования (ГНО). Ее запустили в 2023 году. Она представляет собой нейронную сеть, которая которая предсказывает поломку ГНО.
"Около 40 параметров телеметрии, поступающие с насоса, обрабатываются в нейронной сети и на выходе выдается информация жизнедеятельности насоса. Она похожа на кардиограмму. Как только электроприводной центробежный насос начинает выходить из строя, система уведомляет геолога за 10-12 дней. Компания может принять превентивные меры – заменить насос или отремонтировать", - уточнил Антон Торопыгин.
Компания ИРВУД создана в 2016 году на базе проектного Тюменского института нефти и газа. Специализируется на разработке алгоритмов и нейронных сетей под решение задач нефтегазовой отрасли. С 2022 года является резидентом Тюменского технопарка. Свои решения компания представила на выставке TNF ЭКСПО.
Отметим, по данным федерального Центра компетенций по импортозамещению в сфере ИКТ, информационные системы для решения специфических отраслевых задач входят в десятку самых покупаемых программных продуктов по импортозмещению.
Оксана Корнеенкова