• 5 декабря 20255.12.2025пятница
  • В Тюмени -2..-4 С 1 м/с ветер южный


Тюменские студенты изучили применение цифровых технологий в геологии

Общество, 13:10 29 октября 2025

ТюмГУ | Фото: ТюмГУ

Студенты Передовой инженерной школы ТюмГУ стали участниками проектно-образовательного интенсива "Геоинтеллект", который прошел на базе Российского государственного геологоразведочного университета в рамках II Международного форума "GeoNext: Георесурсы будущего". Магистранты Алена Светлова, Артем Разов и Анастасия Деева изучали, как сегодня применяются цифровые технологии в геологии, сообщает управление стратегических коммуникаций вуза.

Программа интенсива позволила освоить современные методы анализа данных и машинного обучения без углубленной IT-подготовки. Обучение было построено вокруг практического применения языка Python для решения реальных отраслевых задач. Студенты работали с компьютерным зрением и нейронными сетями, изучали классификацию и сегментацию изображений, а также элементы нейросетевой архитектуры. Особый интерес вызвали анализ спутниковых снимков для определения геологических объектов и изучение готового кода, позволявшего сразу оценивать, как изменения параметров влияют на итоговый результат.

Практическая часть интенсива помогла студентам применить полученные теоретические знания и увидеть, как методы ИИ используются в реальных проектах. Один из кейсов был посвящён развитию сети постаматов — система искусственного интеллекта подбирала оптимальные места для размещения объектов, исходя из анализа геоданных.

ТюмГУ | Фото: ТюмГУ

Отдельное внимание было уделено правовым аспектам внедрения ИИ, включая вопросы регулирования и защиты данных.

"Это был очень насыщенный и полезный интенсив. Особенно понравилась практика — возможность сразу применить всё, о чём рассказывали. Лекторы предоставили материалы и код, так что можно будет продолжить изучение дома", — поделился впечатлениями студент Передовой инженерной школы ТюмГУ Артем Разов.

По итогам обучения участники отметили рост уверенности в использовании технологий машинного обучения и готовность применять новые навыки для решения практических задач в геологии и смежных областях.

Подписывайтесь на наш Telegram-канал и первыми узнавайте главные новости
Читайте нас в Дзен