Тюменские ученые поняли, как лучше согревать дома

Новый подход к автоматизации теплоснабжения со снижением затрат без потерь в комфорте предложили сотрудники ТюмГУ, сообщили в вузе.

"Наш подход предполагает экономию энергии за счет интеллектуального контроля температуры внутри здания и погодных условий. Энергоэффективность достигается благодаря автоматическому снижению температуры помещений в праздники ночное время до приемлемого минимального уровня", - отметил заведующий базовой кафедрой безопасности информационных технологий умного города ТюмГУ Александр Захаров.

По его словам, коллектив построил модель температурного режима здания с описанием атрибутов помещений, геометрических и физических связей между ними. Первые определяются поэтажным планом здания, вторые основаны на модели теплообмена внутри и снаружи него. Для уточнения параметров теплообмена в здании обращались к машинному обучению.

"Разработанная информационная система для моделирования теплового режима и управления теплоснабжением помещений подходит и для вычислительных экспериментов со сгенерированными температурными данными, и для работы с реальными данными датчиков в здании и возле него", - пояснил Александр Захаров.

По замыслу авторов, модули машинного обучения обеспечивают постоянную корректировку модели здания при получении новой информации о реальных температурных режимах. Предполагается, что разработанные технологии используют в интеллектуальной диспетчерской для управления энергосбережением в корпусах вуза.