Лаборатория искусственного интеллекта и машинного обучения открыта в ТИУ
| Фото: ИА "Тюменская линия"
Лабораторию искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения открыли осенью 2018 года на базе Центра компетенций Интернета вещей и Smart City в Инжиниринговом технологическом коворкинге ТИУ, сообщает вуз.
"Искусственный интеллект – это совокупность технологий и алгоритмов, которая позволяет компьютеру принимать решения, как человек. Когда мы не сможем их различить, можно будет говорить о высоком уровне его развития, но это перспектива пока очень отдаленная. Проще сказать, что искусственный интеллект — это алгоритмы, которые позволяют обрабатывать данные", — рассказал заведующий лабораторией Владимир Доманский.
При использовании технологии искусственного интеллекта специалисты ТИУ ведут разработку программы по сопровождению образовательного процесса. Система тестируется, для нее разработаны отдельные компоненты. Один из них — задача сегментации на видеопотоке, в нашем случае — распознавания находящихся в помещении людей, студентов либо преподавателей.
"Собирая косвенные параметры, мы должны сделать вывод о вовлеченности человека в процесс: внимательно слушает или отвлекается на телефон, записывает или разговаривает. Анализ вопросов показывает, интересна ему тема или нет, хочет или нет знать ее глубже", — рассказывает Владимир Доманский.
По его словам, решить подобную задачу пробовали в других российских вузах, в частности, в Московском финансовом университете при Правительстве РФ, где для анализа использовали 28 параметров. Данные в совокупности помогают сделать вывод о том, насколько подходит студентам та или иная учебная программа, насколько она востребована в учебном процессе в целом.
"В декабре 2018 года коллектив лаборатории выполнил работу по прогнозной аналитике для одного из московских индустриальных партнеров, — рассказал руководитель Центра компетенций Интернета вещей и Smart City ТИУ Василий Смоленцев. — Проект направлен на предсказание объемов закупаемой оптом электроэнергии для промышленных предприятий. Точность прогнозирования удалось увеличить уже почти в пять раз, что дает заказчику экономию в несколько десятков миллионов рублей в год. В начале 2019 года проект планируется перевести в фазу коммерциализации".
По его словам, лабораторией, кроме того, уже интересуются нефтяные компании, есть задачи по Большим данным, направленные на предсказание необходимости ремонта отдельных участков трубопроводов.
